30 de novembre de 2016 – de 9:00h a 18:00h – COEIC (Via Laietana, 37 2n, Barcelona) – Organitza: Telecos.cat – Inscripció

La intel·ligència artificial (IA) és una disciplina molt àmplia que va néixer als anys 1950 i, que darrerament, ha pres força degut a la disponibilitat de dades, als costos decreixents de computació i a alguns resultats espectaculars especialment en el camp del Machine Learning (Aprenentatge Automàtic – AA).

El curs mostra i posa en pràctica alguns dels mètodes més comuns d’AA usant les llibreries Tensorflow de Google, que en permeten una aplicació ràpida i eficient al món de l’empresa. El curs inclou algunes reflexions conceptuals que ajuden a concebre els models d’AA més adients per a cada tipus de problema.

El curs està pensat per a tots aquells que vulguin explorar els mètodes i eines més habituals de l’AA per a aplicar-los als seus problemes d’empresa o per obrir noves possibilitats de negoci. Tot i que no és imprescindible, es recomana coneixements bàsics de programació. Els exemples estan redactats i executats en viu en Python, un llenguatge de fàcil interpretació.

PROGRAMA

I. Introducció

1. Què s’entén per intel·ligència artificial (IA – AI)
2. Visió històrica. Evolució de la IA
3. Estat de l’art
4. Noves tendències

II. Aprenentatge Automàtic (Machine Learning)

1. Models més comuns d’aprenentatge automàtic: SVM, PCA, K-Means, Xarxes neuronals
2. Aprenentatge supervisat. Aprenentatge reforçat

III. Xarxes neuronals i Deep Learning

1. En viu: Definició d’una xarxa neuronal amb Tensorflow
2. En viu: Aprenentatge i optimització de la xarxa neuronal. Visualització interna de les neurones
3. Generalització a Deep Learning