Article d’Aida Corón publicat al diari El Mon

Avui dia la intel·ligència artificial té un problema: escaneja dades, però no les entén. Pot portar el registre dels canvis de temperatura d’una habitació, però no pot predir quan s’hi estarà bé i quan no; o no pot analitzar els documents que entren al banc, només digitalitzar el text.

O potser caldria dir que la IA tenia aquest problema, perquè la startup Atomian, amb seu a Sant Cugat del Vallès, ha creat uns sistemes basats en coneixement amb la capacitat d’entendre el llenguatge natural. Més concretament, un conjunt d’estructures de dades i algoritmes que repliquen les funcions cognitives que assegura que es tracta d’una tecnologia que també permet a les persones preguntar-los sobre el coneixement adquirit. A més de tractar-se d’un sistema que fa una passa endavant en l’anàlisi de dades, es presenta també com un salt més cap a l’automatització de processos.

La companyia, que va néixer el 2011, ha presentat aquest dimecres tots els avenços fets en els darrers sis anys d’investigació i feina. O el que seria el mateix, una tecnologia que ha demostrat tenir una aplicació transversal.

Aplicacions a mida per a cada sector

Atomian compta amb un soci majoritari i amb prop de 26 partners entre els altres set fundadors, fons d’inversió i treballadors amb participació en la companyia. També han tancat tres rondes de finançament que els han permès obtenir un milió i mig d’euros de finançament.

Les aplicacions es van desenvolupar després de visitar més de 300 empreses a qui explicaven la tecnologia. Les grans organitzacions tenen massa dades emmagatzemades en els sistemes informàtics que no s’utilitzen. Extreure-les per analitzar-les pot suposar mesos. Amb tot això, Atomian va decidir que la primera aplicació seria agilitzar l’obtenció de les dades per tenir-ho en dies i donar accés al coneixement sense haver de passar per l’informàtic, que es pugui preguntar directament a la màquina.

El primer producte va ser Atomian Medical Records, destinat a hospitals i centres d’investigació biomèdica. La startup creu que allà tenen un problema encara més gros que a les organitzacions perquè gran part de la informació que contenen és text, són dades no estructurades, perquè és el que escriu el metge. Un símptoma o patologia es pot explicar de diverses maneres o una paraula clau pot estar inclosa en diversos estudis. Amb l’eina d’Atomian, els professionals poden preguntar directament al sistema i amb més rapidesa quants pacients tenen un símptoma determinat, quants han seguit un tractament concret o altres qüestions. Ja treballen amb els hospitals de Granollers, Sant Pau i el Clínic, entre altres, i també han guanyat un contracte menor del Departament de Salut.

La segona aplicació està destinada al sector bancari i té un ús similar: agilitzar l’obtenció de dades. També han rebut peticions d’empreses, però n’han desestimat algunes i altres formen part dels objectius del 2018. El fet de treballar directament sector per sector els permet modelar una tecnologia que s’adapta perfectament a les necessitats de cadascun.

Treballar bé el producte per créixer

Aquest 2017 la companyia tancarà els prop de sis o set projectes que tenen entre mans, mentre que la consolidació ha d’arribar el pròxim any amb la finalització dels prop de 40 programes que tenen a l’espera.

El seu sistema és fàcilment exportable, però l’objectiu inicial d’Atomian és consolidar el mercat local. Ja compten amb alguns clients a Madrid i una plataforma traduïda a l’anglès, l’espanyol i el català, de manera que els països de parla anglesa serien els primers. No obstant això, un cop s’abordi la internacionalització, caldrà fer grans inversions per oferir noves llengües, i això no només suposa paraules, sinó també fer que el sistema aprengui i entengui unes estructures gramaticals molt diferents.

Llegeix l’article sencer a El Mon